Python 模块
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用，更易懂。
模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
例子
下例是个简单的模块 support.py：
support.py 模块：1
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3def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return
模块的引入
模块定义好后，我们可以使用 import 语句来引入模块
当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py，需要把命令放在脚本的顶端1
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8#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")
from…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
1 | from fib import fibonacci |
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from…import* 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：1
from math import *
PYTHONPATH 变量
作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：1
set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
在 UNIX 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：1
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
dir()函数
dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。如下一个简单的实例：1
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9#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print content;
以上实例输出结果：1
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5['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh']
globals() 和 locals() 函数
根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
reload() 函数
当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块，如下：1
reload(hello)
Python 文件I/O
打印到屏幕
1 | #!/usr/bin/python |
读取键盘输入
raw_input函数
raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：1
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5#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = raw_input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str
input函数
input([prompt]) 函数和 raw_input([prompt]) 函数基本类似，但是 input 可以接收一个Python表达式作为输入，并将运算结果返回。1
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5#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = input("请输入：")
print "你输入的内容是: ", str
File对象
一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表：1
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5属性 描述
file.closed 返回true如果文件已被关闭，否则返回false。
file.mode 返回被打开文件的访问模式。
file.name 返回文件的名称。
file.softspace 如果用print输出后，必须跟一个空格符，则返回false。否则返回true。
open 函数
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。1
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9#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print "文件名: ", fo.name
print "是否已关闭 : ", fo.closed
print "访问模式 : ", fo.mode
print "末尾是否强制加空格 : ", fo.softspace
close()方法
File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。1
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9#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
print "文件名: ", fo.name
# 关闭打开的文件
fo.close()
write()方法
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(‘\n’)：1
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9#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "w")
fo.write( "www.runoob.com!\nVery good site!\n")
# 关闭打开的文件
fo.close()
read()方法
read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。1
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9#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 打开一个文件
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10)
print "读取的字符串是 : ", str
# 关闭打开的文件
fo.close()
文件定位
1 | #!/usr/bin/python |
rename()方法
1 | #!/usr/bin/python |
remove()方法
1 | #!/usr/bin/python |
mkdir()方法
1 | #!/usr/bin/python |
child()方法
可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。1
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7#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 将当前目录改为"/home/newdir"
os.chdir("/home/newdir")
getcwd()方法
getcwd()方法显示当前的工作目录。1
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7#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 给出当前的目录
print os.getcwd()
rmdir()方法
rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。
在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。
以下是删除” /tmp/test”目录的例子。目录的完全合规的名称必须被给出，否则会在当前目录下搜索该目录。1
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7#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
# 删除”/tmp/test”目录
os.rmdir( "/tmp/test" )
异常处理
python标准异常
1 | 异常名称 描述 |
try…except1
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11#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：1
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11#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
try-finally 语句
1 | #!/usr/bin/python |
下面的写法更优1
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12#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常1
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14#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception,"Invalid level!"
# 触发异常后，后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) # 触发异常
except Exception,err:
print 1,err
else:
print 2
用户自定义异常
通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。1
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3class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：1
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4try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
Python 面向对象
创建类
1 | #!/usr/bin/python |
empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
第一种方法init()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
创建实例对象
1 | #!/usr/bin/python |
可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：1
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3emp1.age = 7 # 添加一个 'age' 属性
emp1.age = 8 # 修改 'age' 属性
del emp1.age # 删除 'age' 属性
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：1
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10getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。
示例：
hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 属性返回 True。
getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 属性的值
setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8
delattr(emp1, 'age') # 删除属性 'age'
Python内置类属性
dict : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
doc :类的文档字符串
name: 类名
module: 类定义所在的模块（类的全名是’main.className’，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.module 等于 mymod）
bases : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）
Python内置类属性调用实例如下：
实例1
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23#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
print "Employee.__name__:", Employee.__name__
print "Employee.__module__:", Employee.__module__
print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
执行以上代码输出结果如下：1
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5Employee.__doc__: 所有员工的基类
Employee.__name__: Employee
Employee.__module__: __main__
Employee.__bases__: ()
Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}
析构函数
析构函数 del ，del在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时1
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18#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Point:
def __init__( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "销毁"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。
通过继承创建的新类称为子类或派生类，被继承的类称为基类、父类或超类。1
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29#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Parent: # 定义父类
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "调用父类构造函数"
def parentMethod(self):
print '调用父类方法'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "父类属性 :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # 定义子类
def __init__(self):
print "调用子类构造方法"
def childMethod(self):
print '调用子类方法'
c = Child() # 实例化子类
c.childMethod() # 调用子类的方法
c.parentMethod() # 调用父类方法
c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值
类属性与方法
类的私有属性
private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.private_attrs。
类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数
类的私有方法
private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类的外部调用。在类的内部调用 self.private_methods
1 | #!/usr/bin/python |
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
1 | __foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。 |
Python 正则表达式
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
1 | #!/usr/bin/python |
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。1
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3匹配对象方法 描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
实例1
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13#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
print "No match!!"
正则表达式修饰符 - 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：1
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7修饰符 描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。1
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6#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配
实例1
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13#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj:
print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
print "Nothing found!!"
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
实例1
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16#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"
检索和替换
Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。1
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14#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num
# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num
repl 参数是一个函数
以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2：1
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12#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。1
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19>>>import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
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>>> m.end(0) # 可省略 0
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>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
1 | # -*- coding:UTF8 -*- |
re.finditer
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。1
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7# -*- coding: UTF-8 -*-
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表1
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10>>>import re
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']
>>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.')
['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']
>>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1)
['', 'runoob, runoob, runoob.']
>>> re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
['hello world']
正则表达式修饰符 - 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：1
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7修饰符 描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
正则表达式模式
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r’\t’，等价于 ‘\t’)匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。1
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38模式 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字及下划线
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9 匹配第n个分组的内容。
\10 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
正则表达式实例
字符匹配1
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13实例 描述
python 匹配 "python".
字符类
实例 描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符
特殊字符类1
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8实例 描述
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。
\d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。
Python CGI编程
Web 服务器支持及配置
在你进行 CGI 编程前，确保您的 Web 服务器支持 CGI 及已经配置了 CGI 的处理程序。
Apache 支持 CGI 配置：
设置好CGI目录：1
ScriptAlias /cgi-bin/ /var/www/cgi-bin/
所有的HTTP服务器执行 CGI 程序都保存在一个预先配置的目录。这个目录被称为 CGI 目录，并按照惯例，它被命名为 /var/www/cgi-bin 目录。
CGI 文件的扩展名为 .cgi，python 也可以使用 .py 扩展名。
默认情况下，Linux 服务器配置运行的 cgi-bin 目录中为 /var/www。
如果你想指定其他运行 CGI 脚本的目录，可以修改 httpd.conf 配置文件，如下所示：1
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6<Directory "/var/www/cgi-bin">
AllowOverride None
Options +ExecCGI
Order allow,deny
Allow from all
</Directory>
第一个CGI程序
1 | #!/usr/bin/python |
文件保存后修改 hello.py，修改文件权限为 755：1
chmod 755 hello.py
以上程序在浏览器访问 http://localhost/cgi-bin/hello.py 显示结果如下：1
Hello World! 我是来自菜鸟教程的第一CGI程序
HTTP头部
hello.py文件内容中的” Content-type:text/html”即为HTTP头部的一部分，它会发送给浏览器告诉浏览器文件的内容类型。1
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6Content-type: 请求的与实体对应的MIME信息。例如: Content-type:text/html
Expires: Date 响应过期的日期和时间
Location: URL 用来重定向接收方到非请求URL的位置来完成请求或标识新的资源
Last-modified: Date 请求资源的最后修改时间
Content-length: N 请求的内容长度
Set-Cookie: String 设置Http Cookie
CGI环境变量
所有的CGI程序都接收以下的环境变量，这些变量在CGI程序中发挥了重要的作用：1
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14变量名 描述
CONTENT_TYPE 这个环境变量的值指示所传递来的信息的MIME类型。目前，环境变量CONTENT_TYPE一般都是：application/x-www-form-urlencoded,他表示数据来自于HTML表单。
CONTENT_LENGTH 如果服务器与CGI程序信息的传递方式是POST，这个环境变量即使从标准输入STDIN中可以读到的有效数据的字节数。这个环境变量在读取所输入的数据时必须使用。
HTTP_COOKIE 客户机内的 COOKIE 内容。
HTTP_USER_AGENT 提供包含了版本数或其他专有数据的客户浏览器信息。
PATH_INFO 这个环境变量的值表示紧接在CGI程序名之后的其他路径信息。它常常作为CGI程序的参数出现。
QUERY_STRING 如果服务器与CGI程序信息的传递方式是GET，这个环境变量的值即使所传递的信息。这个信息经跟在CGI程序名的后面，两者中间用一个问号'?'分隔。
REMOTE_ADDR 这个环境变量的值是发送请求的客户机的IP地址，例如上面的192.168.1.67。这个值总是存在的。而且它是Web客户机需要提供给Web服务器的唯一标识，可以在CGI程序中用它来区分不同的Web客户机。
REMOTE_HOST 这个环境变量的值包含发送CGI请求的客户机的主机名。如果不支持你想查询，则无需定义此环境变量。
REQUEST_METHOD 提供脚本被调用的方法。对于使用 HTTP/1.0 协议的脚本，仅 GET 和 POST 有意义。
SCRIPT_FILENAME CGI脚本的完整路径
SCRIPT_NAME CGI脚本的的名称
SERVER_NAME 这是你的 WEB 服务器的主机名、别名或IP地址。
SERVER_SOFTWARE 这个环境变量的值包含了调用CGI程序的HTTP服务器的名称和版本号。例如，上面的值为Apache/2.2.14(Unix)
实例1
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14#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# filename:test.py
import os
print "Content-type: text/html"
print
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<b>环境变量</b><br>";
print "<ul>"
for key in os.environ.keys():
print "<li><span style='color:green'>%30s </span> : %s </li>" % (key,os.environ[key])
print "</ul>"
使用GET方法传输数据
GET方法发送编码后的用户信息到服务端，数据信息包含在请求页面的URL上，以”?”号分割, 如下所示：
http://www.test.com/cgi-bin/hello.py?key1=value1&key2=value2 有关 GET 请求的其他一些注释：
GET 请求可被缓存
GET 请求保留在浏览器历史记录中
GET 请求可被收藏为书签
GET 请求不应在处理敏感数据时使用
GET 请求有长度限制
GET 请求只应当用于取回数据
简单的url实例：GET方法
以下是一个简单的URL，使用GET方法向hello_get.py程序发送两个参数：
/cgi-bin/test.py?name=菜鸟教程&url=http://www.runoob.com
以下为hello_get.py文件的代码：1
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26#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# filename：test.py
# CGI处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage 的实例化
form = cgi.FieldStorage()
# 获取数据
site_name = form.getvalue('name')
site_url = form.getvalue('url')
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2>%s官网：%s</h2>" % (site_name, site_url)
print "</body>"
print "</html>"
文件保存后修改 hello_get.py，修改文件权限为 755：1
chmod 755 hello_get.py
简单的表单实例：GET方法
以下是一个通过HTML的表单使用GET方法向服务器发送两个数据，提交的服务器脚本同样是hello_get.py文件，hello_get.html 代码如下：1
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15<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/hello_get.py" method="get">
站点名称: <input type="text" name="name"> <br />
站点 URL: <input type="text" name="url" />
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
默认情况下 cgi-bin 目录只能存放脚本文件，我们将 hello_get.html 存储在 test 目录下，修改文件权限为 755：1
chmod 755 hello_get.html
使用POST方法传递数据
使用POST方法向服务器传递数据是更安全可靠的，像一些敏感信息如用户密码等需要使用POST传输数据。
以下同样是hello_get.py ，它也可以处理浏览器提交的POST表单数据:1
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24#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# CGI处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage 的实例化
form = cgi.FieldStorage()
# 获取数据
site_name = form.getvalue('name')
site_url = form.getvalue('url')
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2>%s官网：%s</h2>" % (site_name, site_url)
print "</body>"
print "</html>"
以下为表单通过POST方法（method=”post”）向服务器脚本 hello_get.py 提交数据:1
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15<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/hello_get.py" method="post">
站点名称: <input type="text" name="name"> <br />
站点 URL: <input type="text" name="url" />
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
通过CGI程序传递checkbox数据
checkbox用于提交一个或者多个选项数据，HTML代码如下：1
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14<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/checkbox.py" method="POST" target="_blank">
<input type="checkbox" name="runoob" value="on" /> 菜鸟教程
<input type="checkbox" name="google" value="on" /> Google
<input type="submit" value="选择站点" />
</form>
</body>
</html>
以下为 checkbox.py 文件的代码：1
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32#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('google'):
google_flag = "是"
else:
google_flag = "否"
if form.getvalue('runoob'):
runoob_flag = "是"
else:
runoob_flag = "否"
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2> 菜鸟教程是否选择了 : %s</h2>" % runoob_flag
print "<h2> Google 是否选择了 : %s</h2>" % google_flag
print "</body>"
print "</html>"
修改 checkbox.py 权限：1
chmod 755 checkbox.py
通过CGI程序传递Radio数据
Radio 只向服务器传递一个数据，HTML代码如下：1
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14<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/radiobutton.py" method="post" target="_blank">
<input type="radio" name="site" value="runoob" /> 菜鸟教程
<input type="radio" name="site" value="google" /> Google
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
radiobutton.py 脚本代码如下：1
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26#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('site'):
site = form.getvalue('site')
else:
site = "提交数据为空"
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2> 选中的网站是 %s</h2>" % site
print "</body>"
print "</html>"
修改 radiobutton.py 权限：1
chmod 755 radiobutton.py
通过CGI程序传递 Textarea 数据
Textarea 向服务器传递多行数据，HTML代码如下：1
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15<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/textarea.py" method="post" target="_blank">
<textarea name="textcontent" cols="40" rows="4">
在这里输入内容...
</textarea>
<input type="submit" value="提交" />
</form>
</body>
</html>
textarea.py 脚本代码如下：1
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26#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('textcontent'):
text_content = form.getvalue('textcontent')
else:
text_content = "没有内容"
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>";
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2> 输入的内容是：%s</h2>" % text_content
print "</body>"
print "</html>"
修改 textarea.py 权限：1
chmod 755 textarea.py
通过CGI程序传递下拉数据。
HTML 下拉框代码如下：1
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16<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form action="/cgi-bin/dropdown.py" method="post" target="_blank">
<select name="dropdown">
<option value="runoob" selected>菜鸟教程</option>
<option value="google">Google</option>
</select>
<input type="submit" value="提交"/>
</form>
</body>
</html>
dropdown.py 脚本代码如下所示：1
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26#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 引入 CGI 处理模块
import cgi, cgitb
# 创建 FieldStorage的实例
form = cgi.FieldStorage()
# 接收字段数据
if form.getvalue('dropdown'):
dropdown_value = form.getvalue('dropdown')
else:
dropdown_value = "没有内容"
print "Content-type:text/html"
print
print "<html>"
print "<head>"
print "<meta charset=\"utf-8\">"
print "<title>菜鸟教程 CGI 测试实例</title>"
print "</head>"
print "<body>"
print "<h2> 选中的选项是：%s</h2>" % dropdown_value
print "</body>"
print "</html>"
修改 dropdown.py 权限：1
chmod 755 dropdown.py
CGI中使用Cookie
在 http 协议一个很大的缺点就是不对用户身份的进行判断，这样给编程人员带来很大的不便， 而 cookie 功能的出现弥补了这个不足。
cookie 就是在客户访问脚本的同时，通过客户的浏览器，在客户硬盘上写入纪录数据 ，当下次客户访问脚本时取回数据信息，从而达到身份判别的功能，cookie 常用在身份校验中。
cookie的语法
http cookie的发送是通过http头部来实现的，他早于文件的传递，头部set-cookie的语法如下：1
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7Set-cookie:name=name;expires=date;path=path;domain=domain;secure
name=name: 需要设置cookie的值(name不能使用";"和","号),有多个name值时用 ";" 分隔，例如：name1=name1;name2=name2;name3=name3。
expires=date: cookie的有效期限,格式： expires="Wdy,DD-Mon-YYYY HH:MM:SS"
path=path: 设置cookie支持的路径,如果path是一个路径，则cookie对这个目录下的所有文件及子目录生效，例如： path="/cgi-bin/"，如果path是一个文件，则cookie指对这个文件生效，例如：path="/cgi-bin/cookie.cgi"。
domain=domain: 对cookie生效的域名，例如：domain="www.runoob.com"
secure: 如果给出此标志，表示cookie只能通过SSL协议的https服务器来传递。
cookie的接收是通过设置环境变量HTTP_COOKIE来实现的，CGI程序可以通过检索该变量获取cookie信息。
Cookie设置
Cookie的设置非常简单，cookie会在http头部单独发送。以下实例在cookie中设置了name 和 expires：1
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17#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#
print 'Content-Type: text/html'
print 'Set-Cookie: name="菜鸟教程";expires=Wed, 28 Aug 2016 18:30:00 GMT'
print
print """
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<h1>Cookie set OK!</h1>
</body>
</html>
"""
将以上代码保存到 cookie_set.py，并修改 cookie_set.py 权限：1
chmod 755 cookie_set.py
以上实例使用了 Set-Cookie 头信息来设置Cookie信息，可选项中设置了Cookie的其他属性，如过期时间Expires，域名Domain，路径Path。这些信息设置在 “Content-type:text/html”之前。
检索Cookie信息
Cookie信息检索页非常简单，Cookie信息存储在CGI的环境变量HTTP_COOKIE中：1
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35#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
import os
import Cookie
print "Content-type: text/html"
print
print """
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<h1>读取cookie信息</h1>
"""
if 'HTTP_COOKIE' in os.environ:
cookie_string=os.environ.get('HTTP_COOKIE')
c=Cookie.SimpleCookie()
c.load(cookie_string)
try:
data=c['name'].value
print "cookie data: "+data+"<br>"
except KeyError:
print "cookie 没有设置或者已过去<br>"
print """
</body>
</html>
"""
将以上代码保存到 cookie_get.py，并修改 cookie_get.py 权限：1
chmod 755 cookie_get.py
文件上传实例
HTML设置上传文件的表单需要设置 enctype 属性为 multipart/form-data，代码如下所示：1
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14<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<form enctype="multipart/form-data"
action="/cgi-bin/save_file.py" method="post">
<p>选中文件: <input type="file" name="filename" /></p>
<p><input type="submit" value="上传" /></p>
</form>
</body>
</html>
save_file.py脚本文件代码如下：1
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34#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import cgi, os
import cgitb; cgitb.enable()
form = cgi.FieldStorage()
# 获取文件名
fileitem = form['filename']
# 检测文件是否上传
if fileitem.filename:
# 设置文件路径
fn = os.path.basename(fileitem.filename)
open('/tmp/' + fn, 'wb').write(fileitem.file.read())
message = '文件 "' + fn + '" 上传成功'
else:
message = '文件没有上传'
print """\
Content-Type: text/html\n
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
</head>
<body>
<p>%s</p>
</body>
</html>
""" % (message,)
将以上代码保存到 save_file.py，并修改 save_file.py 权限：1
chmod 755 save_file.py
如果你使用的系统是Unix/Linux，你必须替换文件分隔符，在window下只需要使用open()语句即可：1
fn = os.path.basename(fileitem.filename.replace("\\", "/" ))
文件下载对话框
我们先在当前目录下创建 foo.txt 文件，用于程序的下载。
文件下载通过设置HTTP头信息来实现，功能代码如下：1
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14#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# HTTP 头部
print "Content-Disposition: attachment; filename=\"foo.txt\"";
print
# 打开文件
fo = open("foo.txt", "rb")
str = fo.read();
print str
# 关闭文件
fo.close()
Python 操作 MySQL 数据库
安装mysql-connector
1 | wget https://cdn.mysql.com//Downloads/Connector-Python/mysql-connector-python-8.0.16-1.el7.x86_64.rpm |
验证安装
1 | # -*- coding:utf-8 -*- |
连接mysql
1 | import mysql.connector |
对象连接1
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6from mysql.connector import (connection)
cnx = connection.MySQLConnection(user='scott', password='password',
host='127.0.0.1',
database='employees')
cnx.close()
处理连接错误示例1
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15import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
try:
cnx = mysql.connector.connect(user='scott',
database='employ')
except mysql.connector.Error as err:
if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
print("Something is wrong with your user name or password")
elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
print("Database does not exist")
else:
print(err)
else:
cnx.close()
使用字典定义1
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13import mysql.connector
config = {
'user': 'scott',
'password': 'password',
'host': '127.0.0.1',
'database': 'employees',
'raise_on_warnings': True
}
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cnx.close()
建表
1 | from __future__ import print_function |
插入
1 | from __future__ import print_function |
查询
1 | import datetime |
应用实例
1 | from __future__ import print_function |
Python 网络编程
服务端
我们使用 socket 模块的 socket 函数来创建一个 socket 对象。socket 对象可以通过调用其他函数来设置一个 socket 服务。
现在我们可以通过调用 bind(hostname, port) 函数来指定服务的 port(端口)。
接着，我们调用 socket 对象的 accept 方法。该方法等待客户端的连接，并返回 connection 对象，表示已连接到客户端。
完整代码如下：1
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17#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：server.py
import socket # 导入 socket 模块
s = socket.socket() # 创建 socket 对象
host = socket.gethostname() # 获取本地主机名
port = 12345 # 设置端口
s.bind((host, port)) # 绑定端口
s.listen(5) # 等待客户端连接
while True:
c,addr = s.accept() # 建立客户端连接
print '连接地址：', addr
c.send('欢迎访问菜鸟教程！')
c.close() # 关闭连接
客户端
接下来我们写一个简单的客户端实例连接到以上创建的服务。端口号为 12345。
socket.connect(hosname, port ) 方法打开一个 TCP 连接到主机为 hostname 端口为 port 的服务商。连接后我们就可以从服务端获取数据，记住，操作完成后需要关闭连接。
完整代码如下：1
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13#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：client.py
import socket # 导入 socket 模块
s = socket.socket() # 创建 socket 对象
host = socket.gethostname() # 获取本地主机名
port = 12345 # 设置端口号
s.connect((host, port))
print s.recv(1024)
s.close()
第一个终端执行 server.py 文件：1
$ python server.py
第二个终端执行 client.py 文件：1
$ python client.py
Python SMTP发送邮件
1 | #!/usr/bin/python |
发一封邮件
1 | #! /usr/bin/env python |
给多人发邮件
1 | #! /usr/bin/env python |
使用Python的发送HTML格式的邮件
Python中发送HTML格式的邮件与发送纯文本消息的邮件不同之处就是将MimeText用于中_subtype设置为html代码如下1
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39#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
from smtplib import SMTP_SSL
#qq邮箱smtp服务器
host_server = 'smtp.qq.com'
#sender_qq为发件人的qq号码
sender_qq = '7697****@qq.com'
#pwd为qq邮箱的授权码
pwd = '***bmke********' ##
#发件人的邮箱
sender_qq_mail = '7697****@qq.com'
#收件人邮箱
receiver = 'yiibai.com@gmail.com'
#邮件的正文内容
mail_content = "你好，<p>这是使用python登录qq邮箱发送HTML格式邮件的测试：</p><p><a href='http://www.yiibai.com'>易百教程</a></p>"
#邮件标题
mail_title = 'Maxsu的邮件'
#ssl登录
smtp = SMTP_SSL(host_server)
#set_debuglevel()是用来调试的。参数值为1表示开启调试模式，参数值为0关闭调试模式
smtp.set_debuglevel(1)
smtp.ehlo(host_server)
smtp.login(sender_qq, pwd)
msg = MIMEText(mail_content, "html", 'utf-8')
msg["Subject"] = Header(mail_title, 'utf-8')
msg["From"] = sender_qq_mail
msg["To"] = Header("接收者测试", 'utf-8') ## 接收者的别名
smtp.sendmail(sender_qq_mail, receiver, msg.as_string())
smtp.quit()
Python发送带附件的邮件
要发送带附件的邮件，要首先创建³³ MIMEMultipart()实例，然后构造附件，如果有多个附件，可依次构造，使用求最后smtplib.smtp发送
1 | #! /usr/bin/env python |
在HTML文本中添加图片
邮件的HTML文本中一般邮件服务商添加外链是无效的，所以要发送带图片的邮件内容，可以参考下面的实例代码实现：
1 | #! /usr/bin/env python |
QQ SMTP发送邮件
先通过邮箱设置->账户->生成授权码。1
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31#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
my_sender='231876009@qq.com' # 发件人邮箱账号
my_pass = '' # 发件人邮箱密码
my_user='231876009@qq.com' # 收件人邮箱账号，我这边发送给自己
def mail():
ret=True
try:
msg=MIMEText('填写邮件内容','plain','utf-8')
msg['From']=formataddr(["FromRunoob",my_sender]) # 括号里的对应发件人邮箱昵称、发件人邮箱账号
msg['To']=formataddr(["FK",my_user]) # 括号里的对应收件人邮箱昵称、收件人邮箱账号
msg['Subject']="菜鸟教程发送邮件测试" # 邮件的主题，也可以说是标题
server=smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) # 发件人邮箱中的SMTP服务器，端口是25
server.login(my_sender, my_pass) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、邮箱密码
server.sendmail(my_sender,[my_user,],msg.as_string()) # 括号中对应的是发件人邮箱账号、收件人邮箱账号、发送邮件
server.quit() # 关闭连接
except Exception: # 如果 try 中的语句没有执行，则会执行下面的 ret=False
ret=False
return ret
ret=mail()
if ret:
print("邮件发送成功")
else:
print("邮件发送失败")
Python 多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：
- 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
- 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度
- 程序的运行速度可能加快
- 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
1 | # -*- coding: UTF-8 -*- |
使用Threading模块创建线程
1 | #!/usr/bin/python |
线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改，则可能出现不可预料的结果，为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。1
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47#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print "Starting " + self.name
# 获得锁，成功获得锁定后返回True
# 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
# 否则超时后将返回False
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter, 3)
# 释放锁
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
线程优先级队列（ Queue）
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先入先出)队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。1
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62#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import Queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
self.q = q
def run(self):
print "Starting " + self.name
process_data(self.name, self.q)
print "Exiting " + self.name
def process_data(threadName, q):
while not exitFlag:
queueLock.acquire()
if not workQueue.empty():
data = q.get()
queueLock.release()
print "%s processing %s" % (threadName, data)
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 创建新线程
for tName in threadList:
thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
Python XML解析
Python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree：
movies.xml1
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33<collection shelf="New Arrivals">
<movie title="Enemy Behind">
<type>War, Thriller</type>
<format>DVD</format>
<year>2003</year>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Talk about a US-Japan war</description>
</movie>
<movie title="Transformers">
<type>Anime, Science Fiction</type>
<format>DVD</format>
<year>1989</year>
<rating>R</rating>
<stars>8</stars>
<description>A schientific fiction</description>
</movie>
<movie title="Trigun">
<type>Anime, Action</type>
<format>DVD</format>
<episodes>4</episodes>
<rating>PG</rating>
<stars>10</stars>
<description>Vash the Stampede!</description>
</movie>
<movie title="Ishtar">
<type>Comedy</type>
<format>VHS</format>
<rating>PG</rating>
<stars>2</stars>
<description>Viewable boredom</description>
</movie>
</collection>
SAX（XML的简单API）
Python标准库包含SAX解析器，SAX用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。1
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65# -*- coding: UTF-8 -*-
import xml.sax
class MovieHandler( xml.sax.ContentHandler ):
def __init__(self):
self.CurrentData = ""
self.type = ""
self.format = ""
self.year = ""
self.rating = ""
self.stars = ""
self.description = ""
# 元素开始事件处理
def startElement(self, tag, attributes):
self.CurrentData = tag
if tag == "movie":
print "*****Movie*****"
title = attributes["title"]
print "Title:", title
# 元素结束事件处理
def endElement(self, tag):
if self.CurrentData == "type":
print "Type:", self.type
elif self.CurrentData == "format":
print "Format:", self.format
elif self.CurrentData == "year":
print "Year:", self.year
elif self.CurrentData == "rating":
print "Rating:", self.rating
elif self.CurrentData == "stars":
print "Stars:", self.stars
elif self.CurrentData == "description":
print "Description:", self.description
self.CurrentData = ""
# 内容事件处理
def characters(self, content):
if self.CurrentData == "type":
self.type = content
elif self.CurrentData == "format":
self.format = content
elif self.CurrentData == "year":
self.year = content
elif self.CurrentData == "rating":
self.rating = content
elif self.CurrentData == "stars":
self.stars = content
elif self.CurrentData == "description":
self.description = content
if ( __name__ == "__main__"):
# 创建一个 XMLReader
parser = xml.sax.make_parser()
# turn off namepsaces
parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0)
# 重写 ContextHandler
Handler = MovieHandler()
parser.setContentHandler( Handler )
parser.parse("movies.xml")
DOM（文档对象模型）
将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。1
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29#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from xml.dom.minidom import parse
import xml.dom.minidom
# 使用minidom解析器打开 XML 文档
DOMTree = xml.dom.minidom.parse("movies.xml")
collection = DOMTree.documentElement
if collection.hasAttribute("shelf"):
print "Root element : %s" % collection.getAttribute("shelf")
# 在集合中获取所有电影
movies = collection.getElementsByTagName("movie")
# 打印每部电影的详细信息
for movie in movies:
print "*****Movie*****"
if movie.hasAttribute("title"):
print "Title: %s" % movie.getAttribute("title")
type = movie.getElementsByTagName('type')[0]
print "Type: %s" % type.childNodes[0].data
format = movie.getElementsByTagName('format')[0]
print "Format: %s" % format.childNodes[0].data
rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0]
print "Rating: %s" % rating.childNodes[0].data
description = movie.getElementsByTagName('description')[0]
print "Description: %s" % description.childNodes[0].data
ElementTree（元素树）
ElementTree的就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少。
Python JSON
使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。1
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3函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
实例1
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7#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：1
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8Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1 | #!/usr/bin/python |
JSON库 Demjson
安装 demjson
1 | git clone https://github.com/dmeranda/demjson |
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。1
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7#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1 | #!/usr/bin/python |
